作为浙江省预防医学会卫生统计专委会系列活动，2024年“医学科研设计与统计”沙龙第2讲，我们请到浙江中医药大学郑卫军老师，来介绍回归分析如何构建统计模型。
回归分析往往通过构建线性或者广义线性模型来研究多变量之间的关联性，主要的应用场景是探讨影响因素、控制混杂偏倚、构建预测与分类模型。现在问题来了，再不同场景下，回归模型如何挑选自变量？先单后多的统计学方法能用吗？逐步回归法推荐使用吗？他们样本量如何计算呢？
本次讲课内容
1. 回归模型的3种场景
2. 各种场景下，如何开展自变量筛选？
3. 各种场景下，样本量如何计算？
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